Problem
Odeabank, Hediye Fon ürünü için premium/üst gelir segmentinde yatırım yapma niyetini artırmayı hedefledi.
Temel amaçlar:
- Premium segmentte “yatırım yapmayı düşünürüm” oranını yükseltmek
- Odeabank’ı yatırım bankası olarak konumlandırmak
- Yatırım potansiyeli yüksek kullanıcıları doğru veriyle hedeflemek
- Kampanya etkisini sayısal olarak ölçmek
Strateji & Hedefleme
Black [C] ve LoopMe, yapay zeka destekli bir kitle niteliklendirme modeli uyguladı:
1. Kampanya Öncesi Audience Survey
İki ön yeterlilik sorusu soruldu:
- Yatırım yapma niyeti
- Yatırım için tercih edilen banka
LoopMe AI, verilen yanıtları analiz ederek her kullanıcı için bir Yatırım Potansiyeli Skoru oluşturdu.
2. AI Custom Profiling
- “Evet” deme olasılığı yüksek kullanıcılar daha fazla gösterim aldı
- “Hayır” deme ihtimali yüksek kullanıcılar filtrelendi
- Medya dağılımı, en yüksek yatırım potansiyeline sahip kitleye optimize edildi
Bu nedenle kampanya geniş kitleli bir bilinirlik çalışması değil; finansal niyete odaklı, hassas şekilde optimize edilmiş bir performans kurgusuydu.
Audience Intelligence (Purchaseloop Modeli)
LoopMe’nin Purchaseloop Audience Intelligence çözümü kullanılarak:
- Kampanya öncesi yatırım yapma niyeti ölçüldü
- Kullanıcılar, AI tarafından hesaplanan yatırım potansiyeline göre segmentlere ayrıldı
- Amaç genel bir uplift yaratmak değil, yatırım eğilimini doğru ve derinlemesine anlamaktı
Bu yaklaşım sayesinde:
- Medya dağılımı en ilgili premium kitlede yoğunlaştı
- Brand Lift Study (BLS) sonuçları daha net ve anlamlı hale geldi
- Kampanya maliyet verimliliği artırıldı
Gerçek zamanlı davranışsal sinyallere odaklanan AI optimizasyonu, geleneksel optimizasyon modellerine kıyasla daha yüksek performans gösterdi.
BLS Sorusu:
“Odeabank Hediye Fon Kampanyası ile yatırım yapmayı düşünür müsünüz?”
Toplam Katılımcı: 775
- Kontrol Grubu: %4,6
- Reklamı Gören Grup: %5,3
- Toplam Uplift: +%14,5
Yaklaşık 1.700 ek kullanıcı, kampanya etkisiyle yatırım yapmayı değerlendirme aşamasına geçti.
Yatırım gibi düşük niyetli bir finans kategorisinde +%14,5 uplift, anlamlı bir davranışsal etkiyi göstermektedir.
Demographic Performance
Age
Highest investment intent observed in younger segments:
- 18–24: 25%
- 25–34: 22%
Younger, digitally active investors responded more positively to the campaign.
Gender
- Male: 26%
- Female: 19%
Male investors demonstrated stronger interest, consistent with broader fund participation trends in Turkey.
Marital Status
- Married: 22%
- Single: 22%
Marital status did not significantly impact investment intent
Key Learnings
- Premium targeting ensured delivery to financially relevant audiences
- AI-driven profiling improved efficiency and clarity of measurement
- Younger digital investors are highly responsive to investment messaging
- Brand Lift Study confirmed statistically meaningful intent growth
- The “High Investment Potential Audience” can be reused for future campaigns
Recommendations
- Implement A/B creative testing to further refine financial messaging
- Expand to multi-question Brand Lift models (Awareness, Ad Recall, Consideration, Brand Fit)
- Continue leveraging AI-based investment potential scoring in future financial campaigns
This campaign demonstrates how AI-driven audience qualification combined with Brand Lift measurement can generate statistically significant performance even in traditionally low-intent financial categories.
